비전공자 및 전공자들에게 도움이 되는 코딩지식

Project() Product(x) 차이점 알기

관계대수 관계해석이란 ?

관계대수 - 원하는 정보를 

관계해석 - 원하는 정보가 무엇이라는 것만 정의하는 비절차적 특징이 있다. 

관계해석의 종류 투플관계 해석, 도메인 관계해석 ->{ | 조건}의형태로 

단축키 

ctrl + /

주석 생성 alt + 3

주석 제거 alt + 4

>>> test_list = ['one', 'two', 'three'] >>> for i in test_list: ... print(i) ... one two three

tensorflow 관련 함수

Variable

TensorFlow random_uniform()텐서플로우 random_uniform()

• 0~1 사이의 균등확률분포 값을 생성해주는 함수
• 원하는 shape 대로 만들어줌

운영체제 

HW 를 "부팅"시켜서 사용자에게 "SW"사용 할 수 있게 제공

PC- 윈도우 IOS 리눅스 유닉스

모바일- IOS 안드로이드 리눅스

임베디드 - WEBos 안드로이드 리눅스

서버- 윈도우 리눅스 유닉스

※구글 -  안드로이드 크롬 OS 만듦/ MS- 윈도우

앞으로 방향

APP 만듦 윈도우 리눅스

임베디드 IOT 리눅스

리눅스 좋은이유

- 프리웨어

Putty

yangyag.tistory.com/291

freeprog.tistory.com/132

10.10.20.253 내부망 -개발원 내 

61.108.2.70 외부망 -개발원 외

리눅스 - 개발 - c언어

리눅스 레드헷)서버급,보안)/데비안(개인사용)  데비안 안에->우분투/라즈비안

우분투= 유료/무료=구글에서사용 안드로이드(14.x)에서 이용

안드로이든느 리눅스커널을 이용

리눅스커널은 윈도우에서 핸들링됨

리눅스 명령어

1) passwd : 엔터후 패스워드 변경

2) ls : 리스트 : 현재 접근해 있는 디렉토리의 파일 or 폴더 출력

3) ls -all :숨겨져 있는 파일 폴더 까지 출력 

※ 언제 ls-all을 쓰는가?

 많은 줄을 순간 순간 저장을 함 .(폴더)에 

4) mkdir [디렉토리] : 디렉토리 만들기 

5) rm -r [디렉토리] : 디렉토리 삭제 파일 삭제 

6) pwd : 현재 위치해 있는 경로 확인 : 명령어가 길어지면 어디인지 확인하기 위함 

7) cd: 경로 이동 (chage directory)

  cd .. 원래 디랙토리로 이동 cd : root로 이동

※ window에서 터미널의 글자크기는 putty 를 통하여 충분히 바꿀수 있음

dany-it.tistory.com/345참조

8) touch 파일 생성

리눅스 명령어 배우는 이유 : os의 기반이 되는 작업

newsis.com/view/?id=NISX20200915_0001166101&cID=13001&pID=13000

이와 관련된 기사를 보면서 집중해야 하는 기술이 있습니다. 

"에너지 하베스팅 기술을 활용한 스마트 센싱(Smart Sensing) 기술"

1. 에너지 하베스팅 기술

버려지는 에너지를 수집을 하여 전기로 바꾸는 기술을 의미를 합니다.

쓰이는 예시

1) 발전소에서 주기적으로 감시해야하는 부분을 배터리 없이 에너지 하베스팅으로 바꾼다면

베터리의 교체없이 수년 이상 쓸수 있다. 

2) 넓은 지역에 온갖 센서에 전선을 연결해 전력을 공급하는 건 현실적으로 불가능 

=> 이런 한 부분을 에너지 하베스팅으로 이용한다면 유지비용 측면에서 많은 부분을 해결이 가능 

문제점

1) 에너지가 들쑥 날쑥하는 점 => 효율이 낮은점 

2. 한전 KDN에서 이용하는 에너지 하베스팅 기술을 이용한 스마트 센싱

 1) 진동.온도.가스를 신속하게 인식 => 안전사각지대에 위치한 발전 설비를 부착할 경우 원격으로 상태를 감시

     => 기대 효과: 유지복수 비용절감, 안전사고 감소 운영효율 극대화

 2) 디지털 발전소 구축 에 도움 

3. 한전, 한전 KDN에서 진행하는 지능형 디지털 발전소란?

디지털 발전소(IDPP: Inteligent Digital Power Plant)

발전소에 취득된 데이터를